共享汽车未来发展分析

共享汽车是通过互联网查询周围的共享汽车站点，实现预订、取车、用车、支付、还车的全程智能化自助式汽车出行。从2015年开始，区域型试点共享汽车项目开始规模化扩张，从华东地区零星几家到大江南北涌现出200多家企业；此后，共享汽车得到媒体的广泛关注，吸引了外界的好奇眼光和资本市场的青睐 与追捧。大数据分析显示，高频次用车、刚需出行、对用车成本敏感、希望自由出行、位于大客流聚集场所是共享汽车目前主要用户客群的特点。共享汽车的使用场景丰富，发展空间广阔，但也面临诸多挑战。下面将从移动互联网、大数据、云计算、人工智能等多维度呈现共享汽车的发展情况，前瞻共享汽车服务的发展瓶颈，讨论采取哪些可行战略和可落地措施，展望共享汽车行业未来发展态势，提出适用于智能交通时代的解决方案。

1.系统化——征信模式

1.1 共享交通征信方式的现状及存在问题

共享交通征信方式的现状：主要征信机构：阿里巴巴的“芝麻信用”是蚂蚁金服的第三方独立征信体系，是中国人民银行首批开放个人征信业务的试点单位，为网商银行的第一大股东，是以公民实名和信用为基础的生活平台，属于私营模式单位。共享交通在免押模式方面，逐渐分化为“无门槛免押”，“信用免押”和“充值免押”三种主要模式。这三种模式在共享行业的各个系别中平分秋色， 其主要分布情况如下表所示：（以共享单车为例）

2018年主要共享单车免押情况共享单车品牌 免押模式 免押要求美团系:摩拜单车 无门槛免押 无滴滴系:青桔单车 无门槛免押阿里系：哈喽单车、永安行单车 信用免押 芝麻信用分≧650 OFO单车 充值免押 充值95元骑行费用

目前共享交通征信方式存在的问题：现主要征信系统非公立，公信力不足。虽然目前主要的征信系统——蚂蚁金服的信用征信系统是中国人民银行批准的个人征信业务的试点单位，但其仍隶属于企业，所属的阿里巴巴集团并非独立的第三方征信企业，而是涉金融业务的私企，不具有足够的公信力。信息不共享且不具备足够的权威性。目前我国的各互联网金融公司对各自数据库进行信用分析评级，造成了资源的重复和浪费。以芝麻信用为例，其征信主体数据的来源是消费者和小微企业的电商消费状况。不同于传统的数据库，电商数据有很大的造假空间，其准确性缺乏公信力。

1.2 未来征信模式设计方案

基于公立式征信平台：由政府牵头，令公立的单位或机关主导建立统一的互联网征信积分评价系统。在政府的监管下，打破各互联网公司之间的用户信用信息壁垒，通过统一采购或者合作的方式实现信息的共享，并引入专业的央行及各大银行的用户信用数据来加持信息的科学性和权威性，使互联网征信评价体系更具备公正性和权威性。达到信用积分的用户才可以进行共享汽车的租赁，保证了对共享汽车用户信用的初步科学性筛选。

用户实名制：在保障用户信息安全的前提下，注册用户需用机动车驾驶证和身份证、港澳通行证或护照等官方证件来进行注册，基于国家大数据征信平台系统，筛选掉无驾驶资格或有肇事前科的用户，加强共享汽车租赁人员的科学筛选。

建立各共享汽车平台信息共享和追责体系：各共享汽车平台共享通过实名制锁定的用户，共享用户每次使用共享汽车后的汽车状况信息。包括：汽车系统的安全性自检，涉及车内硬件是否损坏及影响之后的正常使用。车内布置全方位摄像头的拍照图像识别检查，涉及车内软件环境及内饰的整洁及归位。烟雾及粉尘检查，车内设置烟雾报警系统来检测租赁者是否在车内吸烟，从而尽可能保证车内无异味。租赁者有无按时或自动支付租赁费用。累计在两个及以上共享汽车平台拖欠租赁费用或出现三次及以上损害共享汽车配置或影响其二次使用的行为后，则全平台将该用户拉入黑名单。在进行罚款的基础上，禁止其继续租赁共享汽车，并将其失信行为记入国家大数据征信平台系统。

2.多维化——车行方式

2.1 共享汽车出行现状

针对共享汽车系统，现阶段共享模式一般为用户在租赁平台提交租车需求，根据系统显示的信息预约车后，自行前往对应的取车网点进行提车，使用结束后 还至同一网点，若返还网点不同，将会额外收费。此模式相当于车辆在一个站点 租用并返回，但该模式仅限于建立一个运营商；此外，取还网点的地点也在一定程度上限制了共享汽车的投放与发展。共享汽车的租赁模式在未来仍有较大的发展空间。

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